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ARM发布DynamIQ技术加持的新产品,主打机器学习


本文摘要:的双曲馀弦值。

的双曲馀弦值。的双曲馀弦值。目前,人工智能热潮进一步扩大,ARM新公布的芯片设计也减少了对AI的反对。

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在今年的台北电脑展上,ARM为新旗舰移动CPU设计Cortex-A75、中端Cortex-A55和Mali-G72GPU提供了三种新产品。ARM回答说,A75的性能比去年Cortex-A73上升了50%,A55的性能现有的A53的2.5倍。这两种芯片设计使用ARM今年3月发售的新DynamIQ技术。DynamIQ是big.LITTLE技术的最重要进化,需要单一计算集团的大小核开展配置(例如13或1比7的SoC设计配置),过去是不可能的。

在3月的发布会上,ARM回应道:第一代使用DynamIQ技术的Cortex-A系列处理器在优化应用后,可以在未来3-5年内构建比Cortex-A73设备低50倍的人工智能性能,至少可以将CPU和SoC具体的硬件加速器反应速度提高10倍。现在的Cortex-A75开始,大幅度提高了用于该芯片设计结构的移动设备的机械学习能力。Mali-G72GPU在某种程度上是机械学习特别优化的设计结构,在综合性能、游戏、VR体验方面有所强化,而且机械学习的效率比上一代产品提高了17%。

去年12月,华为荣光发表了荣光Magic。这是一部被称为智能生物的偏重概念的手机,其特别之处是减少脸部识别、基于场景的智能推荐、系统级的语义解读等功能,稍晚发表的华为Mate9也发表了机械学习的概念,手机不记录用户的习惯,自动识别用户的下一个动作,优化手机性能。Mate9用于麒麟960处理器是ARM的4个Cortex-A73和4个Cortex-A53的结构。现在,随着ARM对机器学习的追加,应该能够立即看到更多用于机器学习的移动设备。

ARM透露,Cortex-A73中央处理器和Mali-G71中央处理器的产品将于2018年转入市场。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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